我校法庭科学方向研究生郭孟硕以第一作者身份在国际期刊International Journal of Legal Medicine上发表研究论文。

血迹年龄又称血迹沉积时间（TSD），是血迹模式分析的一个关键方面，有助于侦查人员重建事件时间线，核实证人陈述，排除无关证据。因此，寻找高效、准确的血迹年龄检测方法对于刑事侦查具有重要意义。当前，气相色谱—质谱和高效液相色谱已被用于通过检测挥发性有机化合物的事件变化来估计血迹年龄，但对样品预处理和实验条件都具有一定程度的要求，限制了TSD的检测场景，使得TSD推测难度较大。

2023级法律（非法学）专业研究生郭孟硕同学自研究生入学开始进入李学博教授课题组，参与基于代谢组学和顶空-气相色谱-离子迁移谱（Headspace Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry, HS-GC-IMS）的死亡时间推断分析，结合前期参与的相关工作与自己的研究兴趣，经过文献研究和预实验，在李学博教授的指导下设计出了“基于TSD的死亡时间推断模型”的研究框架。

在读期间，郭孟硕同学投入到这一课题的研究中，充分利用课余时间进行大量的动物实验和人体血液样本实验，同时结合当前机器学习（Machine Learning, ML）的研究方向，成功搭建了基于HS-GC-IMS和ML的TSD推断模型。在此基础上，郭孟硕申请并获批了山东省青年研究课题大学生专项课题（WL-SQD25019），相关研究成果申请了国家发明专利，该专利成果“一种基于气相色谱-离子迁移谱技术的室内现场血迹形成时间鉴别方法”，于2025年10月获得了授权（专利号：ZL202510332797.3）。

相关研究以“Estimating Bloodstain Age Using HS-GC-IMS and Machine Learning”为题，近期在国际法医学杂志（International Journal of Legal Medicine）上发表，文章的第一作者是2023级法律（非法学）专业法庭科学方向研究生郭孟硕，通讯作者为李学博教授，该研究得到了山东省自然科学基金（ZR2023MH350）及山东省青年研究大学生专项课题（WL-SQD25019, WL-SQD25020）的资助。

近年来，研究生处在研究生培养方面不断优化学业导师培养体制，加大研究生的科研兴趣和科研创新能力培养，不仅提高了我校研究生投入科学研究的热情，更推动了学校法律硕士研究生培养的质量。